¥3,300
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AIと考える、これから10年の働き方-40代からの経験・強み・選択肢の整理術-
第00話_はじめに
公開日
2026年11月13日
総再生時間
1時間19分06秒
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5:34第01話_この講座の使い方と、先にお伝えする結論
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5:50第02話_経験はあるのに、説明できない
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5:36第03話_経験を4つに分ける道具と、「何でも屋」の見方
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5:20第04話_【実演】AIに強みを聞くと、なぜ褒め言葉しか返らないのか
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5:28第05話_褒め言葉に聞き返す「3つの質問」
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5:35第06話_【実演】品質管理20年の田中さん① まず「事実」だけを整理させる
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5:33第07話_【実演】田中さん② 4つに分けて、残す・保留・消すを決める
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5:33第08話_【実演】田中さん③ 別の業種の人にも伝わる言葉にする
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5:48第09話_【実演】「何でも屋」の佐藤さん① 専門性ではなく、業務のつながりを見る
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5:39第10話_【実演】佐藤さん② 根拠のない役割を削って、言い換える
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5:37第11話_【実演】転職・副業・現職継続を、同じ物差しで並べる
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5:43第12話_【実演】分からないことと準備を出し、10年に向けて備える
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5:23第13話_【実演】入力する前に伏せる、褒めすぎを見抜く
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5:26第14話_後日ひとりで進める手順と、今週これだけ
現在QAはありません。
セミナー概要
■経験は積んできた。でも、自分の強みを説明できますか?
40代、50代と年齢を重ねるほど、仕事での経験は増えていきます。
ところが「あなたの強みは何ですか?」と聞かれると、意外と言葉に詰まってしまうもの。
「長く働いてきたけれど、特別な専門性がない気がする」
「転職や副業も気になるけれど、何から考えればいい?」
「今の会社で働き続けるのが、自分に合っているのだろうか」
「定年後のことも、そろそろ考えておきたい」
そんなとき、生成AIに「私の強みを教えて」と質問してみても、「コミュニケーション能力が高い」「幅広い経験をお持ちです」といった、誰にでも当てはまりそうな答えが返ってくることがあります。
でも、そこで終わらせる必要はありません。
足りないのは経験ではなく、経験を整理する方法と、AIへの聞き返し方かもしれません。
■AIに褒めてもらうのではなく、AIと一緒に「確かめる」。
本講座では、生成AIが出した答えをそのまま受け入れるのではなく、「その根拠は?」「ほかの見方は?」と聞き返す方法を学びます。
最初のAIの答え:「あなたはコミュニケーション能力が高い人です」
でも、何を根拠にそう言えるのでしょう?
↓
AIに聞き返して、具体化する:「どの業務や行動が、その強みの根拠になる?」
実際の経験と照らし合わせ、根拠のない評価は削っていきます。
大切なのは、AIに自分を評価してもらうことではありません。
自分が実際にしてきたことを、ほかの人にも伝わる言葉に変えること。
その過程を、実際のAIとのやり取りを通じてお見せします。
■2人の架空の人物を通じて、経験の整理を実演します。
40代以降によくある経歴を題材に、AIとの対話で何が変わるのかを具体的に見ていきます。
CASE 01:品質管理を20年続けてきた田中さん
製造業で長年培った経験を、別の業種でも通じる言葉に整理。
▶品質管理の経験を、サービス業の店長・事務職・小さな会社の管理部門などの仕事に置き換えて考えます。
CASE 02:総務・人事・経理を15年担ってきた佐藤さん
「何でも屋だった」という経験を、具体的な役割や力に分解。
▶業務と業務の間で果たしてきた役割を見つけ、専門職という肩書だけでは表せない強みを整理します。
■本講座の6つの特徴
01:AIの答えを疑うところまで実演
褒め言葉を鵜呑みにせず、根拠を確かめ、説明できない評価を削る過程まで学べます。
02:1話5〜6分の短編動画
発表やパソコン操作は不要。通勤時間や休憩時間に、少しずつ視聴できます。
03:40代以降に身近な経歴が題材
品質管理や管理部門の経験を使い、業界をまたいでも活かせる力を考えます。
04:プロンプトをすべて配布
動画で使用した指示文と、後日一人で取り組めるSTEP1〜6の指示文をお渡しします。
05:受講前後の変化を確かめる
同じ質問に受講前と受講後で答え、自分の経験の表現がどう変わったかを振り返ります。
06:多様な業界経験を持つ講師が制作
金融・製造・医療・教育など、複数の業界を経験した綱島佑介が内容を設計しました。
■この講座で目指す3つのゴール
GOAL 01:自分の経験を、説明できる強みに変える
経歴を「業務・工夫・成果・再現できる力」の4つに分け、肩書や勤続年数だけに頼らず整理します。
GOAL 02:働き方の選択肢を、同じ基準で比べる
転職・副業・現職継続を、収入・時間・安定・成長・家庭の負担という5つの観点で整理します。
GOAL 03:AIを使って、一人でも整理を進められる
個人情報などを伏せる注意点を押さえ、配布プロンプトのSTEP1〜6で自分の経歴を振り返ります。
■学びを自分のものにする、4つの配布資料
動画を見終わったあと、ご自身の経験を整理するときにも使える資料をご用意しています。
📄全14話の講座スライド
動画の説明カードやよくある質問も収録したPDF資料。
💬講座内プロンプト集
実演の指示文と、個人で取り組むSTEP1〜6を話数付きで収録。
✍️経験の棚卸しシート&チェックリスト
書き込み用シートと、AIへの入力前に確認する項目をセットに。
📁練習用データ
架空の人物2名の経歴メモで、動画と同じ手順を練習できます。
■経歴は、一本道でなくても価値になる。
講座を制作した綱島佑介自身も、信用金庫、製造業の品質管理、医療機関、教育、会社運営など、異なる業界を経験してきました。
だからこそ、経験を肩書だけで判断せず、そこで何をしてきたのかを言葉にすることを大切にしています。
※動画内の講義は、綱島佑介の声と姿をもとにした「AI綱島」が担当します。講座の内容は綱島本人が決定しています。
綱島 佑介
Tsunashima Yusuke
綱島 佑介(つなしま ゆうすけ):「大人のための数学教室・統計教室」を運営する和から株式会社 副社長兼経営責任者。
明星大学人文学部経済学科(現経済学部 経済学科)卒業。多摩中央信用金庫(現多摩信用金庫)、製造業品質管理・工程管理責任者、クリニック事務長と異色の経歴を経て2016年より和から株式会社に入社。
文系のための統計カリキュラムを設計し、「現場に根付く統計学」をコンセプトに統計コンサルタントを行う。少ない労力で最大限の効果を発揮する学習法や思考法を教えることに強みを持つ。
著書:
マンガでわかる ビジネス統計超入門(講談社)
ゼロからわかる!管理職のためのChatGPT実践大全(実務教育出版)
他、人材の「強み診断テスト」を活かし、データによる採用、適材適所の会社立て直しも実績あり。
セミナー内容
第1話|5:34
この講座の使い方と、先にお伝えする結論
AI綱島の自己紹介、講座で目指す3つのことと、やらないこと、受講前の問い
第2話|5:50
経験はあるのに、説明できない
肩書と年数では伝わらない。足りないのは経験ではなく「分ける道具」
第3話|5:36
経験を4つに分ける道具と、「何でも屋」の見方
業務・工夫・成果・再現できる力。箱と箱の間をつないでいた仕事
第4話|5:20
【実演】AIに強みを聞くと、なぜ褒め言葉しか返らないのか
よくある聞き方で聞いてみる。AIが「いい話」しか返さない3つの理由
第5話|5:28
褒め言葉に聞き返す「3つの質問」
根拠は? 他の見方は? 判断できないなら、そう言って。5つの強みが「判断できない」に変わる実演
第6話|5:35
【実演】品質管理20年の田中さん① まず「事実」だけを整理させる
褒め言葉を禁止し、AIに「確認したい点」を出させる
第7話|5:33
【実演】田中さん② 4つに分けて、残す・保留・消すを決める
「不明」と書かれた欄があるから、表が信用できる
第8話|5:33
【実演】田中さん③ 別の業種の人にも伝わる言葉にする
「品質管理」を使わずに同じ力を言う。ここまでの4ステップ
第9話|5:48
【実演】「何でも屋」の佐藤さん① 専門性ではなく、業務のつながりを見る
慰めの答えから、箱と箱の間の役割へ
第10話|5:39
【実演】佐藤さん② 根拠のない役割を削って、言い換える
職務経歴書に書ける2〜3文にする。最後に確かめるのは本人
第11話|5:37
【実演】転職・副業・現職継続を、同じ物差しで並べる
「転職すべき?」とは聞かない。3つの案を5つの物差しで表にする
第12話|5:43
【実演】分からないことと準備を出し、10年に向けて備える
「要確認」は次の行動。AIは並べる係、決めるのは自分
第13話|5:23
【実演】入力する前に伏せる、褒めすぎを見抜く
置き換えチェックの実演、3つのサイン、AIの「適職診断」は結果ではない
第14話|5:26
後日ひとりで進める手順と、今週これだけ
プロンプト集STEP1〜6の使い方、受講後の問い、よくある質問
受講対象
・今の会社にこのままいていいのか、漠然と不安を感じている40代・50代の会社員の方
・転職、副業、定年後が気になるが、まだ具体的に動く段階ではない方
・「自分には特別な強みがない」「長年、何でも屋をしてきただけ」と感じている方
・生成AIに自己分析させてみたが、ありきたりな褒め言葉しか返ってこなかった方
・職務経歴を、人に伝わる言葉に整理したい方
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