■データ分析の明暗を分けるデータクレンジング
社内で扱うデータには、多くの場合さまざまな問題点が存在します。これは、データの「汚さ」と呼ばれるものです。

・データに空白があって分析結果がブレてしまう
・明らかに誤って入力されたデータある
・同じ名前のデータなのに、違う表記が使われている
・そもそもデータが分析に使える形でない

これらの「汚さ」を整理し、データを分析しやすい形に作り変える手段をデータクレンジングと呼びます。

社内でデータを活用する際、データクレンジングは最も力を入れられる分野の一つです。ある調査によると、データサイエンティストがデータ分析をする際、最も時間をかける作業がデータクレンジングであるという結果も出てきています。それほど、データクレンジングは欠かしてはならない工程になるのです。

本セミナーでは、データに潜む「汚さ」とは何かを詳しく紹介し、データクレンジングを実践する方法についても触れていきます。データを活用する際の必須条件として、まずは無料でデータクレンジングについて学んでみましょう！

・データの「汚さ」とは？
・データクレンジングの大切さ
・きれいなデータを作ってみよう
・Excelでのデータクレンジング実践
・データクレンジングツールの活用

・データの活用に困難さを感じている方
・今後データを扱う予定のある方
・社内データを見たことがない方
・データを扱ったことがない方
・データ分析を初めて学ぶ方
・データクレンジングに興味のある方
・役に立つスキルを身に着けていきたい方
・製造、経済、建設、IT、医療、福祉などすべての業界の方
・職種も人事、事務、営業、プログラマー、販売、マーケティング担当者などすべての職種の方