■データサイエンスとは何か？
データで溢れる現代社会において、「データサイエンス」が広く活用されています。データサイエンスで問題解決をしたい、業務に活かしたいなど、要望はたくさんあるものの、書籍で学ぶには難しく、その中身があまり理解されていないかと思っています。

近年では大量のデータが簡単に集められるようになり、社内においても使われていないデータが多々ある状態になってきています。しかし、データサイエンスに長けた人材がなかなか育たずに、うまく実践的に活用できていない現実が待っています。

本セミナーでは、データサイエンスの概要や全体像をつかみ、統計学・機械学習の違いを理解し、ビジネスでどのように活かされているかを学びます。代表的な手法である「記述統計とその応用」、「確率をとらえるための考え方」、「推定と統計的仮説検定について」、「多変量解析」、「機械学習」などについて、データを元に実際にお見せしながら体感的にイメージできるよう説明していきます。
※かんたんな入門的な内容となります。（数式を用いず、Excelベースで学べる範囲を行います。）

・データサイエンスとは何か
・データを扱う手順と流れ
・記述統計とその応用
・確率をとらえるための考え方
・推定と検定について
・多変量解析とは
・機械学習とその概要
・データサイエンスの勉強ステップと学習方法

・データサイエンスとは何かを簡潔に知りたい方
・これからデータサイエンスを勉強したい方
・統計学や機械学習に興味がある方
・統計を難しいと思っている方
・社内のデータを活用したい方
・データに対する感覚を身に着けたい方
・仕事で活かせるスキルを身に着けたい方