皆さんが作ったグラフは本当に情報が伝わっていますか？
大量の情報や数値データを扱うのが当たり前になりつつある現代社会において、データの管理や分析、読み解きはますます難しくなってきました。データに潜むパターンや関係性は一つ一つの数字を見てもなかなか理解が追い付けません。そこでデータの特徴を視覚的に表現する「データの可視化（＝データ・ビジュアライゼーション）」（あるいは「データの見える化」とも言われています）の必要性がますます高まっています。

今ではExcelでもグラフが簡単に書けるので、日常的にデータの可視化をお仕事で行っている方も多いと思います。しかし、そのグラフ本当に正しく情報が伝わっているのでしょうか？

ビジネスにおいて、データ分析の必要性が説かれ、情報やデータはいわば「宝の山」として保管されていますが、それを利用する際に情報を歪めてしまっては宝の持ち腐れになってしまいます。実際多くの企業様よりデータをうまく活用できていないというお悩みをいただきますが、その原因の１つにデータの読み解きが正しくできていないことが挙げられます。

データ活用の第１歩であるデータを正しく読み書きする、つまりはデータの可視化のスキルを身に着けることで、データ活用への道が大きく開かれます！

「プロが作った分かりやすいグラフ」が作れるようになる講座
世の中には様々なグラフがありますが、その中でもプロが作った分かりやすいグラフは人目を引きます。そういったグラフには、「情報を詰め込みすぎない」とか「配色に気を付ける」とか、分かりやすくなるためのコツが入っています。これらのコツは人のセンスに頼るものではなく、完全にルール化されるものなので、そのルールさえ学べばどなたでも簡単に分かりやすいグラフを作成することができます。そこでこのセミナーでは、グラフの基礎的な特徴から始め、より良いグラフを作成するためのルールまでをExcelを使いながら解説していきます。

■セミナー概要
データ・ビジュアライゼーションの考え方とグラフ作成のルールについて、Excel演習を行いながら学ぶ全2回のセミナーです。この講座は「データを正しく読み書きする力」を身につけることを目的とし、受講後すぐに業務で使える可視化の技術を提供します。プログラミング不要で、Excelを使って実践できる点が特徴です。

■本講座の3つの特徴
1.Excelの機能を最大限に活用
データサイエンスを行う際にプログラミング言語(Python, Rなど)を使うことありますが、初心者の方にいきなりプログラミング言語はハードルが高いものです。そこで本講座では初めての方でも扱いやすいExcelで分析や可視化の解説を行っていきます。講義で説明するものはすべてExcelで作成できるものばかりですから、学んだ内容をすぐに実務に活かすことができます。

2.前提知識なし！
データサイエンスの分析は数学に裏付けられていますので、数学はとても大切なものとなりますが、数学に詳しくなっても、実務で分析を行うことができなければ本末転倒です。本講義では数学を深追いしすぎることはせず、豊富な演習問題を手を動かして解くことによって、グラフの作成・編集、効果的なデータの可視化ができるようになることを目標に進めていきます。

3.デザイナー監修の丁寧な資料
講義で配布する資料は、これだけを読んでも分析ができるように、デザイナー監修のもと丁寧に作りこんでいます。

第1回
・情報の可視化の重要性とその歴史
・各種グラフの視覚属性とその重要性
・目的別グラフの作成
・アンケート集計におけるバブルチャートの利用法と注意点
・レーダーチャートの利用場面と作成テクニック
・Excel演習（棒グラフ・折れ線グラフ・円グラフ・散布図・バブルチャート・レーダーチャート）

第2回
・色の意味とグラフの配色
・目的別４つの配色パターン
・データの種類別、関係性の可視化法
・可読性が悪いグラフについて（読み取り、作成の注意点）

・数学が苦手だけど統計に興味がある
・データ・ビジュアライゼーションに興味がある
・効果的なグラフを作成したい
・グラフを用いた統計やデータ分析を実務で活用したい
・キャリアアップ,人と差を付けたい