ビジネスデータの中でもひときわ重要なのが時系列データです。時系列データとは日々の売上データのように、時間の経過と共に観測されるデータのことです。これを使って「将来の売上が予測出来たら」、あるいは「今後売上のトレンドが分かったら」なんて考えることもあると思います。実はそれ、時系列分析を行うことによって実現可能となるのです。

時系列分析を使えるようになると以下のようなことができるようになります。

未来予測の強化
過去のデータを基に将来のトレンドや出来事を予測し、マーケティング戦略をより精度高く計画できます。例えば、未来の売上予測に基づいて在庫管理や広告予算を調整することが可能になります。

意思決定の支援
過去のキャンペーンの成果を分析し、将来の戦略立案に活かすことができます。市場動向や競合情報を迅速にキャッチし、競争力の維持を図ります。

データドリブンなマーケティング
直感や経験に頼るのではなく、データに基づいた戦略立案が可能となります。これにより、効果的な広告戦略やキャンペーン最適化、顧客ニーズに合った製品・サービスの開発が実現します。

こういった分析は非常に価値のあるものですが、これまでは時系列分析は非常に難しいとされてきました。しかしその悩みを解決するように新しい分析手法が開発されました。それをProphetと言います。
ProphetとはMeta社が無料で公開している統計予測モデルで、簡単にできて非常に精度の良い予測ができるということで注目されているツールです。
今回はこのProphetを用いた時系列予測を、初めての方でも簡単に行えるように１から学んでいきます。

今回はProphetをR言語で動かしていきます。初心者の方はプログラミングと聞くと難しそうと思われるかもしれませんが、ご安心ください。基本的にはコードをコピペで動かしていくことになりますので、Rを触ったことがない方でも問題なく分析をすることができます。

マーケティングの最先端の手法をぜひご堪能ください。

・時系列分析の概要と目的
・時系列分析をマーケティングに活用する方法
・R言語による実践

・時系列分析を学んで活用したい方
　→マーケティングにかかわる方で、業務に活用したい方
・ビッグデータの分析方法を学びたい方
・プログラミング初学者で、R言語によるデータ分析に興味がある方