Amazonでおすすめ商品をつい買ってしまったり、YoutubeやNetflixでおすすめ動画をふとクリックしたりしたことはありませんか？こうしたおすすめの多くはデータ分析で提案されたものです。顧客一人ひとりにカスタマイズして商品を提案することは、今やダイレクトマーケティングの常識となっています。
その手法の一つが、「協調フィルタリング」です。

セミナー内ではプログラミング初心者でも簡単にコピペで分析ができるような資料を用いて演習を行います。
本講座でデータが語る言葉を理解し、演習で使った資料をアレンジすれば、学んだ内容は即実践で活用し、今日からすぐに顧客に響く提案を行えるようになります。
マーケティング分析の第一歩として、ぜひ本講座にご参加ください。

協調フィルタリングを含むレコメンドシステムには下記のように様々なものがあります。本講義ではそれぞれの使い方はもちろん、実際の分析においてどのように使い分けているかについても分かりやすく講義を行います。

・ユーザーベース協調フィルタリング
・アイテムベース協調フィルタリング
・ランダムレコメンド
・人気商品のレコメンド

それぞれのレコメンドシステムでどれが良い評価となるかを実際に試してみます。


◆本講座視聴の方におすすめセミナー◆

【知識ゼロからデータサイエンティストに】
■仕事をしながらでも無理なく学べる！Pythonによるデータサイエンス実践セミナー-プログラミング基礎から機械学習まで-

【アンケートをしっかり活用しよう】
■顧客アンケートを活用して満足度アップ！因子分析によるアンケート分析講座

・協調フィルタリングの概要
・協調フィルタリングの評価方法
・販売管理データ分析への活用
・R言語による実践

・購買データを分析してよ、と依頼されて困っている方
・データ分析をビジネス成長のための具体的なアクションに変えたい方
・協調フィルタリングを学んで活用したい方
　→マーケティングにかかわる方で、業務に活用したい方
・AIや機械学習に興味はあるが、どのようにビジネスに活かせば良いかわからない方
・プログラミング初学者で、R言語によるデータ分析に興味がある方