顧客から収集したアンケートから現状を把握し、ニーズを発見することは、提供するサービスの改善・向上を行う上で非常に重要です。

「どうすれば顧客の満足度を上げることができるか？」
「顧客のニーズはどこにあるのか？」
などを読み取りたいところですが、いざ手を付け始めると、どこから分析すればよいのか、またどのような分析手法が適切なのか分からないという方も多いのではないでしょうか。

因子分析とは、項目数の大きいアンケート結果をいくつかの少項目（因子）にまとめることで、全体を把握するのに適した分析手法です。因子分析を理解して実務に活用することで、項目数が多く一通り集計するだけでも手間のかかるデータの全体像を素早く把握して、サービスの改善や向上に活用するための示唆を得ることができます。

本講座では、因子分析の基本的な考え方について学び、Rで実践を行います。Rとはプログラミング言語の一種です。初心者の方はプログラミングと聞くと難しそうと思われるかもしれませんが、ご安心ください。基本的にはコードをコピペで動かしていくことになりますので、Rを触ったことがない方でも問題なく分析をすることができます。

アンケートデータをどのように活用していけば良いか分からないという方、あるいはアンケート分析の引き出しを増やしたいと思っている方はぜひご参加ください。

◆関連セミナーは以下リンクを参照ください◆
【共分散構造解析をコピペで簡単に理解】
■アンケート分析の新境地！共分散構造解析(SEM)で読み解く顧客ロイヤリティの仕組み！

・因子分析の概要
・因子分析結果の評価方法（因子負荷量、因子得点）
・因子得点を用いた可視化
・アンケートデータ分析への活用
・R言語による実践

・因子分析を学んで活用したい方
　→マーケティングにかかわる方で、業務に活用したい方
・ビッグデータの分析方法を学びたい方
・プログラミング初学者で、R言語によるデータ分析に興味がある方