機械学習超入門

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機械学習超入門

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機械学習

公開日

2024年06月21日

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機械学習超入門

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セミナー概要

「回帰分析」
「ロジスティック回帰分析」
「サポートベクターマシン」
「ディープラーニング（深層学習）」
「ニューラルネットワーク」
「教師あり学習」
「教師なし学習」
「ナイーブベイズ」
「決定木」
など調べれば調べるほど、そもそも機械学習が何だかわからなくなってきます。

そこで本セミナーでは機械学習が何なのかを詳しい説明は抜きにして、代表的な手法を簡潔にまとめ、説明いたします。これから機械学習を学びたい方、興味がある方など、文系の方が機械学習を習得できる最良の方法をご提供しています。

◆後続セミナーは以下リンクを参照ください◆
【プログラミング力を身につけるために、まずはじっくり】
■仕事をしながらでも無理なく学べる！Pythonによるデータサイエンス実践セミナー-プログラミング基礎から機械学習まで-

岡崎凌 Okazaki Ryo

＜講師略歴＞
「大人のための数学教室・統計教室」経営企画室室長
大阪大学基礎工学部修士。
人工知能（AI）の画像認識モデルを構築。
初学者向けの統計学や、機械学習や人工知能を含む高度な分析手法まで幅広く対応。
データ分析の目的やニーズに合わせてExcel、R言語やPython言語を含むプログラミング言語、BIツールなどソフトウェアを活用する講座を開発し、法人向け研修やセミナーを行う。
分析のコンサルティングも行っており、大手アパレルメーカーの売上分析などを手がける。

<<研修・外部提供講座>>
・澤田経営道場統計学講師
・株式会社オンラインスクール「誰でも簡単！ビジネス統計学講座」
・株式会社TAC「統計検定® ２級試験対策講座」
・スポーツ系専門学校データアナリスト講師
・データ分析コンサルティング（製造、アパレル、美容、医療関連企業等）
他、年間約30社にて法人向け研修を実施。