購買につながる“本当の要因”をデータから明らかにしよう

「この商品は誰に響くのか？」「どんなコンテンツを出せば購入されるのか？」
マーケティング担当者なら必ず直面する疑問。その答えは、実はデータの中に隠されています。

しかし──データをただ眺めるだけでは、購買につながる要因を見抜くのは簡単ではありません。
そこで役立つのが ロジスティック回帰分析 です。

この手法を使うと、ユーザー情報・コンテンツ閲覧状況・流入チャネルなど複雑に絡み合うデータから、
「購入する人はどんな特徴を持っているのか？」
「どの項目が購買に最も効いているのか？」
を数値で“見える化”できます。

たとえば分析結果を見れば、どの要因が購買を後押ししているのかが分かり、施策の優先順位をつけやすくなります。
これにより “感覚”ではなく“データ根拠”にもとづいたマーケティング戦略 が立案できるようになります。

◆本セミナーの特徴

・ロジスティック回帰分析の基礎から解説
→初めてでも「なぜ購買につながる要因を特定できるのか」が理解できます。

・R言語で実践演習
→「プログラミングは不安…」という方も安心。基本はコードをコピーして実行するだけ。未経験でも問題なく取り組めます。

◆必要環境
◎PC
◎Googleアカウント
・（R言語による演習をGoogle Colaboratoryで行うため）
・取得方法についてはこちらから確認いただけます。

・ロジスティック回帰分析の意味
・Google ColabでRを使う設定
・オッズ/オッズ比の意味とその計算
・ロジスティック回帰分析の実行と結果の読み方
・予測確率の出力
・R言語による実践

・お仕事でデータ分析にかかわる方（マーケティング・人事・販売管理）
・ビジネスにデータサイエンスを導入したい経営者の方
・統計学やデータサイエンスを学びたい方
・機械学習に興味のある方